Надежность DEEP

В 2018 году компания ONTARGET обновила версию опросника DEEP и в 2019 году провела исследование шкал на соответствие психометрических параметров критериям «Российского стандарта тестирования персонала». В этой статье мы опишем результаты проведенного исследования надежности-согласованности шкал опросника.

НАДЕЖНОСТЬ-СОГЛАСОВАННОСТЬ ШКАЛ ОПРОСНИКА DEEP

Согласно определению, надежным считается инструмент, результаты которого не зависят от влияния случайных факторов. Надежным, к примеру, считается инструмент, способный показывать похожие результаты в ситуации, когда один и тот же человек был протестирован дважды через определенный промежуток времени. Надежность может быть также описана с помощью термина ошибки измерения. Каждый инструмент может иметь погрешности в измерении, которые зависят от многих факторов.

В основном они сводятся к следующим:

• факторы тестовой ситуации: шум, освещение, некомфортная температура (жара/холод), временные рамки, время суток;
• факторы, относящиеся к респонденту: состояние здоровья, мотивация, способность к тесту, настроение, собранность;
• факторы, относящиеся к тесту: формулировки понятий, двусмысленные предложения, правильность подсчета, длина теста.

Пользователи и администраторы тестирования должны прилагать максимальные усилия для того, чтобы свести к минимуму ошибки, относящиеся к первым двум группам факторов. Разработчики инструментов ответственны за ошибки, относящиеся к третьему фактору. Наиболее надежен инструмент, в котором ошибки измерения существенно не влияют на результат. В данном исследовании мы будем говорить о надежности-согласованности опросника.

Показатель надежности можно вычислить и на основании одного измерения: для этого необходимо разбить инструмент на две сопоставимые части и сравнить показатели респондентов между собой. В случае измерения надежности-согласованности, то есть того, насколько каждый отдельный вопрос измеряет признак, на который направлен весь тест, главной проблемой является способ разбиения на две группы. Современный аппарат математического анализа позволяет измерять надежность-согласованность с помощью разбиения инструмента оценки на произвольное количество частей, вплоть до разбиения на количество частей, соответствующее числу пунктов в опроснике. Итоговый показатель надежности-согласованности измеряется с помощью коэффициента Альфа, разработанного Ли Кронбахом: